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进阶:多 Workspace、多 Agent 与路由策略(入门友好版)

多 Agent 的价值,不是“看起来很高级”,而是让职责边界清晰、故障影响可控。
本章的目标是:帮你判断什么时候该拆,怎么拆才不乱

  • 判断单 Agent 何时不再适用。
  • 设计多 workspace 目录与权限边界。
  • 按职责而不是“人格幻想”拆分 Agent。
  • 用 bindings 做最小可用路由。
  • 避免常见反模式(过度拆分、共享污染、策略冲突)。
  • 你已完成前 12 章内容。
  • 你可以执行:
Terminal window
openclaw agents list --bindings
Terminal window
openclaw config get agents

出现以下任意两项,就建议拆分:

  1. 同一 Agent 同时承担“业务答复 + 运维执行”;
  2. 不同对话对象需要不同权限级别;
  3. 同一 workspace 被多类任务频繁污染;
  4. 一处配置变更经常影响无关场景。
  • 你只是想“试试看多 Agent”;
  • 当前单 Agent 连稳定都没做到。

先把单 Agent 跑稳,再拆,成本最低。

每个 Agent 上线前先写一句话目标:
“这个 Agent 只负责什么,不负责什么。”

这句话决定了后续工具策略、路由规则、审批方式。

官方建议多 Agent 使用隔离 workspace。
好处是:上下文与技能互不污染,回滚边界清晰。

{
agents: {
list: [
{ id: "chat", workspace: "~/.openclaw/workspace-chat" },
{ id: "ops", workspace: "~/.openclaw/workspace-ops" },
],
},
}
  • 专属技能:<workspace>/skills
  • 共享技能:~/.openclaw/skills

同名时 workspace 优先。
这能实现“公共工具包 + 业务私有技能”组合。

不要把多个 Agent 的 workspace 混在一个仓库。
推荐一个 Agent 一个私有仓库(或至少一个目录级独立备份策略)。

13.3.1 角色按权限划分,而不是按“性格”

Section titled “13.3.1 角色按权限划分,而不是按“性格””

推荐三类:

  • 对话型 Agent:偏消息处理,低风险工具;
  • 执行型 Agent:允许部分 runtime,但强审批;
  • 巡检型 Agent:只读、排障、报告生成。

示例:

{
agents: {
list: [
{ id: "chat", tools: { profile: "messaging" } },
{ id: "ops", tools: { profile: "coding", deny: ["group:web"] } },
],
},
}
  • chat:workspaceAccess: none
  • ops:workspaceAccess: ro 或严格审批后 rw

原则:角色越危险,隔离越严格。

bindings 按顺序匹配,先命中先执行。
所以要把“最具体规则”放前面。

13.4.2 一个可执行的最小路由例子

Section titled “13.4.2 一个可执行的最小路由例子”
{
agents: {
list: [
{ id: "main", default: true, workspace: "~/.openclaw/workspace-main" },
{ id: "feishu-support", workspace: "~/.openclaw/workspace-feishu" },
],
},
bindings: [
{ agentId: "feishu-support", match: { channel: "feishu" } },
{ agentId: "main", match: { channel: "*" } },
],
}
Terminal window
openclaw agents list --bindings
Terminal window
openclaw status --all

并做一次真实消息闭环验证,确保命中预期 Agent。

  1. 一个渠道绑多个默认 Agent,靠“碰运气命中”;
  2. 高风险 Agent 与低风险 Agent 共用一套宽权限策略;
  3. 把所有业务都塞进共享 workspace。
  • 上下文串台;
  • 权限越权;
  • 排障定位困难(不知道哪条路由生效)。
  • 先定“默认 Agent + 特例绑定”;
  • 每个 Agent 明确工具策略与沙箱策略;
  • 每条路由上线后立即做可观测验证。
  • 多 Agent 不是为了复杂,而是为了隔离与可维护。
  • workspace、工具、沙箱、路由必须成套设计。
  • 先做最小确定性路由,再逐步细化,不要一步到位搞复杂矩阵。