第7章模型配置：KIMI、MiniMax、GLM怎么选

🎯 本章目标：学完这章，你能根据需求选择最适合的模型，并正确配置

⏱️ 预计时间：20分钟

📋 前置要求：已完成第3章（基础安装）

本章你将学会什么

国内三家Coding Plan的能力对比
KIMI Coding Plan的详细配置步骤
MiniMax Coding Plan的详细配置步骤
GLM Coding Plan的详细配置步骤
模型切换与回退配置
成本监控方法

7.1 三家对比（国内站口径）

7.1.1 快速对比表

维度	KIMI（国内）	MiniMax（国内）	GLM（国内）
订阅入口	https://www.kimi.com/code	https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan	https://bigmodel.cn/glm-coding
本书默认模型	`moonshot/kimi-k2.5`	`minimax/MiniMax-M2.5`	`zai/glm-5`
月费档位（2026-02-18核验）	49/99/199/699元	29/49/119元	49/149/469元
购买/管理路径	Kimi Code 页面内订阅与管理	Coding Plan 页面内订阅，控制台管理 Key	GLM Coding 页面订阅，`usercenter` 管理计划与 Key
本章结论	长文档任务优先试用	速度优先任务优先试用	均衡任务优先试用

💡 说明：本章只使用御三家国内站口径；价格会随活动变动，购买前请以结算页实时显示为准。

7.1.2 我的建议

先选你已经开通套餐的一家（最稳）

先跑通、再优化，是对小白最友好的路径。先用已开通的那一家完成第3章安装和首轮对话，别一上来同时改三件事。

如果三家都能用，再按任务类型切：

长文档整理、长上下文问答：优先先试 moonshot/kimi-k2.5（官方口径下上下文窗口通常更大）
响应速度优先、需要快速往返：先试 minimax/MiniMax-M2.5
通用型任务、希望策略更均衡：先试 zai/glm-5

上述建议是实操经验路径，不是官方性能排名，也不是绝对结论；最终以你自己的任务实测为准。

7.2 KIMI Coding Plan配置

7.2.1 获取API Key

访问 https://www.kimi.com/code
登录/注册KIMI账号
点击”订阅Coding Plan”
完成支付（支持支付宝/微信）
进入控制台，点击”API管理”
点击”创建API Key”
复制生成的Key（以sk-开头）

7.2.2 在OpenClaw配置KIMI

方式一：通过向导配置

openclaw onboard

选择KIMI，粘贴API Key。

方式二：手动配置

# 先完成 KIMI 鉴权
openclaw onboard --auth-choice kimi-code-api-key

# 设置默认模型（provider/model）
openclaw models set moonshot/kimi-k2.5

7.2.3 KIMI可用模型

模型	上下文长度	特点
kimi-k2.5	256K	稳定主力，综合能力强
kimi-k2-0905-preview	256K	新版本预览，适合尝鲜
kimi-k2-thinking	256K	推理更强，速度略慢

推荐：日常使用选kimi-k2.5，复杂推理再切kimi-k2-thinking。

7.3 MiniMax Coding Plan配置

7.3.1 获取API Key

访问 https://platform.minimaxi.com/subscribe/coding-plan
注册/登录账号
完成实名认证（按页面提示）
订阅Coding Plan
进入”API管理”页面
创建API Key并复制

7.3.2 在OpenClaw配置MiniMax

通过向导配置：

openclaw onboard

选择MiniMax，粘贴API Key。

手动配置：

# 先完成 MiniMax 鉴权（优先 Coding Plan/OAuth）
openclaw onboard --auth-choice minimax-portal

# 设置默认模型（provider/model）
openclaw models set minimax/MiniMax-M2.5

7.3.3 MiniMax可用模型

模型	特点
MiniMax-M2.5	主力模型，质量和稳定性更均衡
MiniMax-M2.5-Lightning	速度更快，适合高并发场景
MiniMax-M2.1	兼容旧配置时可用

推荐：默认选minimax/MiniMax-M2.5，追求速度再切 Lightning。

7.4 GLM Coding Plan配置

7.4.1 获取API Key

访问 https://bigmodel.cn/glm-coding
注册/登录智谱AI账号
进入控制台
点击”API Keys”菜单
创建新的API Key
复制保存

7.4.2 在OpenClaw配置GLM

通过向导配置：

openclaw onboard

选择GLM，粘贴API Key。

手动配置：

# 先完成 Z.AI 鉴权（GLM）
openclaw onboard --auth-choice zai-api-key

# 设置默认模型（provider/model）
openclaw models set zai/glm-5

7.4.3 GLM可用模型

模型	特点
glm-5	新一代主力模型，代码与推理能力更强
glm-4.7	次新版本，稳定可用
glm-4.7-flash	更快更省，适合轻任务

推荐：默认选zai/glm-5，轻任务可切zai/glm-4.7-flash。

7.5 模型切换与回退

7.5.1 配置主模型和备用模型

OpenClaw支持配置主模型（primary）和备用模型（fallbacks）：

{
  "models": {
    "primary": {
      "provider": "kimi",
      "model": "kimi-k2.5",
      "apiKey": "sk-xxx"
    },
    "fallbacks": [
      {
        "provider": "minimax",
        "model": "MiniMax-M2.5",
        "apiKey": "xxx"
      },
      {
        "provider": "glm",
        "model": "glm-5",
        "apiKey": "xxx"
      }
    ]
  }
}

工作原理：

优先使用primary模型
如果primary失败（如额度用完、服务异常），自动切换到fallbacks[0]
如果fallbacks[0]也失败，切换到fallbacks[1]
以此类推

7.5.2 动态切换模型

在对话中临时切换模型：

@agent 使用MiniMax回答这个问题

或在配置中设置规则：

{
  "routing": {
    "byTask": {
      "coding": "kimi",
      "quickReply": "minimax",
      "longDoc": "kimi"
    }
  }
}

7.6 成本监控

7.6.1 设置预算上限

# 设置月度预算（美元）
openclaw config set budget.monthly 50

# 设置单日预算
openclaw config set budget.daily 5

达到预算上限后，OpenClaw会：

发送警告通知
暂停非必要调用
保留紧急功能

7.6.2 查看使用统计

# 查看本月使用情况
openclaw gateway usage-cost

# 输出示例：
# Provider    Requests    Tokens    Cost(USD)
# kimi        1,234       5.2M      $12.34
# minimax     567         2.1M      $5.67
# Total                   7.3M      $18.01

7.6.3 成本控制技巧

选择合适的模型
- 简单任务用轻量模型（zai/glm-4.7-flash）
- 复杂任务才用强模型（moonshot/kimi-k2.5）

限制上下文长度

{
  "models": {
    "primary": {
      "maxTokens": 4000
    }
  }
}

设置调用频率限制

{
  "rateLimit": {
    "perMinute": 30,
    "perHour": 500
  }
}

本章小结

模型配置的核心要点：

长文档先试KIMI —— 长上下文任务更顺手
响应速度优先试MiniMax —— 对话往返更轻快
通用任务优先试GLM —— 作为均衡选项
配置fallbacks —— 避免单点故障
设置预算上限 —— 防止意外账单

下一步：第8章，深入理解配置文件的结构。

动手试试

如果你还没申请Coding Plan，选择一家申请
配置好你的主模型
设置一个月度预算上限
测试不同模型的响应速度和质量
（可选）配置一个fallback模型

第7章 模型配置：KIMI、MiniMax、GLM怎么选